Каковы САМЫЕ ВАЖНЫЕ метрики веб-аналитики?
Согласно стандарту Ассоциации веб-аналитики (WAA) , три САМЫЕ ВАЖНЫЕ метрики веб-аналитики:
- уникальные посетители
- Посещения / сеанс
- Просмотры страниц
Различные инструменты веб-аналитики могут ссылаться на нее по-разному, но эти показатели составляют основу большинства определений веб-аналитики.
Итак, давайте посмотрим, как они определяются.
1.) Уникальные посетители
Проще говоря,
Уникальные посетители – это количество уникальных пользователей за указанный период времени.
Большинство инструментов веб-аналитики называют его «Пользователи», и они используют файлы cookie для хранения значения идентификации пользователя. Google Analytics использует clientID для хранения анонимной информации о пользователях.
Эти уникальные посетители затем делятся на:
- Новый посетитель
- Повторный посетитель
- Вернувшийся посетитель
Новый посетитель: посетитель, который впервые посещает ваш веб-сайт в указанный период времени.
Повторный посетитель: количество уникальных посетителей, которые дважды или более посещали ваш веб-сайт за определенный период времени.
Вернувшийся посетитель: количество Уникальных посетителей, которые посещают ваш веб-сайт в указанный период времени и которые посетили веб-сайт до указанного периода времени.
2.) Посещения / сеанс
Это показатель отношения, который включает посещения и сеансы. Давайте разберемся в этих
Посещение – это любое взаимодействие пользователя с вашим сайтом в течение определенного периода времени.
Сеансы – это группа взаимодействий с пользователем в течение определенного периода времени.
Период ожидания сеанса обычно составляет 30 минут, и его можно настроить в большинстве инструментов веб-аналитики.
Некоторые из взаимодействий:
- Просмотры страниц
- События
- Электронная торговля
- Хиты по времени
- так далее…
3.) Просмотр страницы
Количество загрузок страницы (или любого просматриваемого содержимого).
Это очень простой показатель, который по умолчанию отслеживается большинством инструментов веб-аналитики. Для приложений соответствующая метрика – просмотр экрана.
Кроме того, для одностраничных приложений вы можете отслеживать просмотры страниц, отправляя обращение в свои инструменты веб-аналитики. Обязательно ознакомьтесь с документацией.
Категоризация показателей веб-аналитики
Различные инструменты по-разному классифицируют метрики веб-аналитики. Будь то Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Facebook Analytics и так далее…
Давайте посмотрим на категоризацию показателей веб-аналитики.
1.) Ассоциацией цифровой аналитики
Но Ассоциация цифровой аналитики определила и классифицировала основные показатели веб-аналитики следующим образом. Это поможет вам провести сравнительный анализ и сравнить с показателями поставщика аналитики. Давайте посмотрим на это.
- Термины строительных блоков
- Посетить Характеризацию
- Характеристика контента
- Показатели конверсии
** ПРИМЕЧАНИЕ. Наведите указатель мыши на показатели для определения .
| Категория | Метрики |
|---|---|
| Термины строительных блоков | СтраницаВид страницыуникальные посетителиНовый посетительПовторный посетительВернувшийся посетитель |
| Посетить Характеризацию | Страница входаЦелевая страницаВыход со страницыПродолжительность посещенияРеферерВнутренний реферерВнешний реферерПоиск реферераПосетить реферерИсходный реферерПролистатьCTR / коэффициентПросмотры страниц за посещение |
| Характеристика контента | Коэффициент выхода страницыПосещения одной страницыПосещения при просмотре одной страницы (отказы)Показатель отказов |
| Показатели конверсии | МероприятиеПреобразование |
— Источник: DAA
2.) С помощью Google Analytics
Все вы должны знать о модели «AABC», которую Google Analytics использует для категоризации веб-метрик и измерений в своих отчетах.
«AABC» означает:
Аудитория, привлечение, поведение и конверсия
Подведем итоги этих отчетов:
- Аудитория: включает в себя всю информацию или атрибуты, относящиеся к пользователям, посещающим ваш сайт.
- Страна, новые и вернувшиеся пользователи, возраст, пол и т. Д.
- Приобретение: включает в себя всю информацию о том, откуда пришел пользователь.
- Источник, канал, реферер, пользователи, сеансы и т. Д.
- Поведение: сюда входят показатели, связанные с взаимодействием с вашим сайтом.
- Страница, просмотры страниц, уникальные просмотры страниц, средн. Время на странице, на странице выхода и т. Д.
- Конверсия: включает показатели, связанные с целями вашего сайта.
- Цель, ценность цели, ценность / сеанс, Ecomm. Транзакции, доход и т. Д.
Как собираются данные для показателей веб-аналитики?
В основном существует 2 метода сбора данных.
- Файлы журнала веб-сервера
- Пометка страницы.
Давайте быстро взглянем на них.
1.) Файлы журнала веб-сервера
Это старый традиционный метод, при котором веб-сервер записывает запросы в файл журнала. Анализируя эти файлы журналов, мы получили ряд важных сведений, таких как:
- Просмотр страницы: запрос страницы на веб-сервер.
- Посещение: последовательность запросов, сделанных конкретным клиентом, срок действия которых истек после некоторого периода бездействия (30 мин).
- & скоро….
Давайте посмотрим на некоторые плюсы и минусы этих методов.
Плюсы:
- Доступность RAW-данных
- Никакого вмешательства третьих лиц, поскольку данные в безопасности и находятся на веб-сервере компании.
- Никаких запросов DNS или вызовов третьих лиц, приводящих к подсчету просмотров страницы любой ценой.
- Не зависит от браузера пользователя и записывает достоверные данные.
Минусы:
- Появление веб-пауков или ботов: сложно отделить запросы от людей и ботов.
- Реализация веб-кеша: запросы были извлечены из кеша, в результате чего веб-серверы не получали запросов.
- Веб-прокси и назначение динамического IP-адреса: было сложно проанализировать одного и того же пользователя.
2.) Пометка страницы
Этот метод популярен и используется большинством инструментов веб-аналитики. Процесс прост
- Вставить код на сайт
- Данные собираются при каждом взаимодействии и отправляются на серверы аналитики через тег img.
- Данные обрабатываются и отображаются в заранее определенном формате в соответствии с инструментами аналитики.
Давайте посмотрим на некоторые плюсы и минусы этого метода.
Плюсы:
- Кэширование страницы не повлияет на сбор данных, как в файлах журнала.
- Данные могут быть представлены с помощью любого соглашения об именах, поскольку они собираются с помощью JS.
- Можно отслеживать многие точки данных, такие как транзакции, доход, размер экрана посетителя, разрешение и т. Д.
- Можно отслеживать такие события, как onclick, onhover и т. Д., Которые не требуют запроса к веб-серверу.
Минусы:
- Нет конфиденциальности данных. Данные будут храниться на сервере поставщика аналитики.
- Если пользователь закрывает браузер до загрузки кода, обращение не будет отправлено, и взаимодействие не будет записано.
- Предварительно определенный формат для анализа данных через интерфейс аналитики. (Хотя некоторые поставщики могут предоставить доступ к данным RAW по запросу.)
Показатели веб-аналитики, которые следует отслеживать и контролировать любой ценой
Хотя мы познакомились с основами веб-метрик, есть еще несколько из них, которые вы должны отслеживать и контролировать, независимо от используемых вами инструментов веб-аналитики. Давайте рассмотрим это по порядку.
# 1 показатель отказов
Показатель отказов – уже хорошо известный показатель. Он определяется как
Процент посещений, которые представляют собой посещения одной страницы без каких-либо других взаимодействий (кликов) на этой странице.
В сети есть масса статей, посвященных показателям отказов . Что ж, если у вас есть блог или контентный сайт, это нормально, если у вас высокий показатель отказов, но для сайта электронной коммерции у вас должен быть низкий показатель отказов.
Вот краткий обзор теста 2017 года :
# 2 Активное время / время взаимодействия
Активное время или время взаимодействия определяется как
Среднее количество времени, которое посетители проводят, фактически взаимодействуя с контентом на веб-странице, в зависимости от движений мыши, щелчков, наведений и прокрутки.
В Google Analytics вы можете использовать
- Средн. Показатель “Продолжительность сеанса”, чтобы получить представление о взаимодействии с вашим сайтом.
- Средн. Показатель “Время на странице”, чтобы получить представление о конкретной странице.
Проверьте документы Google для получения дополнительной информации
# 3 Средняя глубина страницы / страниц за сеанс
Средн. Глубина страницы
Приблизительный «размер» среднего посещения, рассчитанный путем деления общего количества просмотров страницы на общее количество посещений.
В Google Analytics вы получите эти показатели как
- Глубина страницы
- Страницы / сеансы
# 4% Выход
Скорость выхода
Процент посещений, просматривающих страницу, где эта страница является последней страницей, просмотренной за посещение.
В Google Analytics вы получите эти показатели как
- Скорость выхода
- Выходы
Частота выхода также может помочь вам исправить «дырявые» страницы, если они сильно упали. Вы найдете эти отчеты в разделе Поведение> Все страницы.
Лучший способ – создать настраиваемый отчет, фильтрующий страницы воронки (в виде измерений) и применяющий коэффициент выхода в качестве метрики. Вроде как…
| Страница | Скорость выхода |
|---|---|
| Страница продукта | 40,23% |
| Страница корзины | 60,45% |
| Страница оформления заказа | 30,48% |
# 5 Коэффициент конверсии
Он определяется как
Общее количество достигнутых целей / Общее количество посещений.
Это очень важная метрика, которая даст вам представление о НАДЕЖНОСТИ между
- Пользователи вашего веб-сайта
- Обмен сообщениями на вашем веб-сайте / призыв к действию / контент
- Ваша последовательность конверсии
В Google Analytics вы получите этот показатель как
- Коэффициент конверсии электронной торговли
- Коэффициент достижения цели
Обязательно внедрите отслеживание электронной торговли, чтобы получить первую метрику и определить цели, чтобы получить более позднюю.
Обычно показатель коэффициента конверсии основан на сеансах, а не на пользователях. Вы даже можете переопределить этот показатель как
Всего достигнутых целей / Всего пользователей
в таблице Excel или, возможно, использовать рассчитанную метрику в GA.
Наконец …
Сегодня список показателей веб-аналитики настолько расширился, что в самой Google Analytics насчитывается более 500 параметров и показателей .
Не все показатели важны для каждого отдела в вашей организации, но все же хорошо знать, как они определяются.
Обязательно ознакомьтесь с этими ресурсами:
- Стандарты веб-аналитики: 26 новых показателей от Avinash.
- Ключевые показатели веб-аналитики по учебным точкам.
и дайте мне знать, какие показатели вы отслеживаете ежедневно.
